How we test ClipMendЯк ми тестуємо ClipMend

Most repair tools advertise a "success rate" with no method behind it. We'd rather show our work. ClipMend is tested on footage from real cameras, through the real engine — not synthetic demos — and we measure recovery against the originals byte-for-byte.Більшість інструментів ремонту рекламують «відсоток успіху» без жодної методики за ним. Ми краще покажемо свою роботу. ClipMend тестується на відео з реальних камер, крізь реальний движок — не на синтетичних демо — і ми звіряємо відновлене з оригіналами байт-у-байт.

What "verified" means hereЩо тут означає «звірено»

• Pixel-identical rescue. On GoPro (HEVC), DJI (H.264) and multi-slice footage, recovered frames decode pixel-for-pixel identical to the source — in display order, with rotation preserved.Піксельно ідентичний порятунок. На GoPro (HEVC), DJI (H.264) і багатослайсовому відео відновлені кадри декодуються піксель-у-піксель ідентично джерелу — у порядку показу, зі збереженим обертанням.
• Byte-exact B-frame order. A phone HEVC clip (HLG 10-bit, rotated) rebuilt to 10,792 / 10,792 frames with the elementary stream byte-identical to the original.Точний порядок B-кадрів байт-у-байт. Телефонний HEVC-кліп (HLG 10-bit, обернений) відбудовано до 10 792 / 10 792 кадрів з елементарним потоком, байт-ідентичним оригіналу.
• Byte-exact audio. Recovered AAC packets compared against the source come back identical, packet for packet (e.g. 879/879 on a truncated GoPro clip), and PCM audio is recovered bit-exact.Точне аудіо байт-у-байт. Відновлені AAC-пакети, звірені з джерелом, виходять ідентичними, пакет за пакетом (напр. 879/879 на обрізаному GoPro-кліпі), а PCM-аудіо відновлюється біт-у-біт.
• Color & HDR preserved. iPhone HLG stays 10-bit BT.2020; SDR tone-mapping lands on correct BT.709.Колір і HDR збережено. iPhone HLG лишається 10-bit BT.2020; тонмапінг у SDR лягає на коректний BT.709.
• Batch & merge. A card of broken segments rescues with an honest "N of M" result; compatible clips merge losslessly (frames 1:1, decode-clean).Пакет і зʼєднання. Картка битих сегментів рятується з чесним результатом «N з M»; сумісні кліпи зʼєднуються без втрат (кадри 1:1, чисте декодування).

The methodМетодика

1. Real source corpus. Footage from GoPro, DJI, Sony, Panasonic, iPhone, dashcams, OBS/screen recorders, plus RAW stills — the cameras people actually use.Реальний корпус джерел. Відео з GoPro, DJI, Sony, Panasonic, iPhone, реєстраторів, OBS/записувачів екрана, плюс RAW-фото — камери, якими люди справді користуються.
2. Break it the way it breaks in the wild. 19 corruption classes: truncation, wiped/shifted headers, missing index (moov), fragmented MP4 (moof), garbage tails, broken timestamps.Ламаємо так, як воно ламається в житті. 19 класів пошкоджень: обрив, стерті/зсунуті заголовки, відсутній індекс (moov), фрагментований MP4 (moof), сміттєві хвости, биті таймкоди.
3. Run the real engine, not a mock. Every function is exercised through the same code the app ships — measured with ffprobe against the original (frame counts, fps, stream bytes, color tags).Ганяємо реальний движок, не мок. Кожна функція проганяється через той самий код, з яким виходить апка — виміряно через ffprobe проти оригіналу (кількість кадрів, fps, байти потоку, теги кольору).
4. Compare, don't assume. Recovered streams are diffed against the source. "Recovered" means the bytes match — not "it opened".Порівнюємо, а не припускаємо. Відновлені потоки дифаються з джерелом. «Відновлено» означає, що байти збігаються — а не «воно відкрилося».

The limits we won't hideМежі, які ми не приховуємо

Honesty is part of the product. Rescue only works when the frames are physically present in the file. Zero-filled, empty or header-only files can't be recovered by any tool — and ClipMend's free Analyze says so before you spend time on it. Some classes are still partial or unsupported (certain AAC chunk layouts fall back to video-only; DJI O3 is no-promise; photo repair currently covers JPEG). We list these rather than paper over them.Чесність — частина продукту. Порятунок працює лише коли кадри фізично присутні у файлі. Заповнені нулями, порожні чи лише-заголовкові файли не відновить жоден інструмент — і безкоштовний Analyze у ClipMend каже це, перш ніж ти витратиш час. Деякі класи досі часткові чи не підтримуються (певні розкладки AAC-чанків відкочуються до відео-без-звуку; DJI O3 — без обіцянок; ремонт фото наразі покриває JPEG). Ми їх перелічуємо, а не замазуємо.

FAQ